Ingénieur Développement Scientifique

D-ICE Engineering est une entreprise deep-tech fondée en 2015 à Nantes. Notre mission est de relever trois défis majeurs dans le domaine maritime : réduire l'empreinte carbone, améliorer la sécurité en mer et favoriser la production d'énergie propre. Pour ce faire, nous nous appuyons sur des expertises variées, notamment en simulation multiphysique, développement logiciel scientifique, ingénierie marine, et systèmes de navigation avancés.

‍

Aujourd'hui, l'entreprise compte environ 40 ingénieur·es et docteur·es spécialisé·es en hydrodynamique, mathématiques appliquées, robotique, systèmes de contrôle, et ingénierie logicielle.

‍

D-ICE a fait en 2024 une levée de fonds de 6 millions d'euros, ce qui est une étape importante pour nous afin d'accélérer la commercialisation de solutions à fort impact pour le milieu maritime, et ainsi contribuer à un avenir plus durable et décarboné.

‍

Nous recherchons un·e développeur·se scientifique pour rejoindre notre équipe R&D, qui conçoit des briques technologiques innovantes pour accompagner la décarbonation et la sécurisation des opérations en mer.

L’un des piliers de cette démarche est le développement de cœurs de calcul scientifiques dédiés au routage des navires et, plus largement, à l’optimisation multi-objectifs des opérations maritimes.

Vous interviendrez au plus près du cœur algorithmique de nos produits, en lien étroit avec les experts métier, les équipes système et produit.

Vos missions :

• Concevoir, développer et optimiser des modèles mathématiques et physiques intégrés à nos produits (routage, prédiction, simulation, optimisation)
• Développer des cœurs de calcul performants et maintenables en C++/Python, intégrés dans nos outils opérationnels
• Travailler sur des algorithmes robustes, utilisables dans des environnements cloud ou temps réel (ou quasi temps réel)
• Collaborer avec les équipes produit pour formaliser les cas d’usage et les exigences fonctionnelles
• Participer aux phases de validation numérique, calibration et confrontation des modèles aux données réelles

‍

‍

Compétences techniques :

• Excellente maîtrise du C++ et Python, avec de bonnes pratiques de développement scientifique
• Solides bases en modélisation mathématique, physique appliquée (hydrodynamique, mécanique, énergétique) et algorithmes de routage / optimisation
• Bonne culture des méthodes numériques (PDE, optimisation, simulations multi-paramètres…)
• Sensibilité à la performance, la précision et la robustesse algorithmique dans un contexte applicatif exigeant

Profil recherché :

• Formation en mathématiques appliquées, physique numérique, mécanique des fluides, ou équivalent
• Expérience de 3 à 10 ans en développement de modèles ou moteurs scientifiques
• Bon niveau d’anglais technique (documentation, publications, échanges avec partenaires)

Soft skills :

• Autonomie, rigueur et esprit d’analyse
• Capacité à travailler dans une logique produit : clarté du code, documentation, tests
• Goût pour les environnements techniques riches et pour les enjeux du monde maritime et énergétique

‍

‍